它已经被大范围运用在影视动画游戏的制作中，用于捆绑3D软件中的虚拟人物。我们看到的很多影视作品和动画乃至游戏中的人物角色的动作表情都是利用这一套技术制作完成的。

第二类，光影图像识别捕捉技术。简单来说就是利用3D相机记录人体动作，然后再利用图像识别技术来识别3D相机所记录画面中的人物动作姿态。

这项技术也非常成熟，像我们最开始参加杭城展会时候与沪东理工那边的同学所联合展示的表演中，就运用到了这种动作影像捕捉技术。

当然了，这项技术也有一定的局限性，那就是不够精确细腻。它所捕捉的只是人体运动影像，如果我们的肢体影像重合在一起，它捕捉起来就比较困难了。所以我们一般会采用多个3D相机布置在多个方位一起捕捉，以提高它捕捉识别计算的精确度。

而第三类，就是我之前所展示的智能感应手套中所使用的技术。利用遍布在人体上的众多传感器来记录身体各部位的动作，从实现对于人体运动姿态的精确捕捉。”

一口气讲了这么多，吴浩不由的咽了咽唾沫。虽然不知道台下和正在看直播的众人能否听懂，但一些专业上的东西还是要说清楚，不然很容易遇到杠精来找茬反驳。

缓了一口气，他然后接着继续讲道：“这三种技术各有优缺点，第一种技术虽然运用的比较广泛，但这一套光学捕捉设备的价格非常贵，我们一般个人用户是很难承担的。

最初这一套设备大概要上百万元，近些年随着国产同类设备的不断推出，这类设备的价格降低了很多，但也在十几万左右。

而且这种设备的架设和维护比较麻烦，需要专业人员完成，所以很难普及到我们大众用户。

当然了，现在市场上也有一些这类的优秀产品，大家也可以根据个人实际情况来进行选择，只要这些设备能够支持我们的操作系统应用协议就行。”

说着，吴浩换了一张PPT，然后继续道：“第二种也就是光影图像识别捕捉技术，它的主要设备就是这种3D体感相机。这种3D体感捕捉相机的价格相对来说比较便宜，非常适合一些新手选择使用。

我们也将会推出这样一款3D体感相机，它不仅仅能够支持我们的身体动作捕捉，还能捕捉我们的手势。其识别率能达到百分之八十以上，一般应用环境下，完全可以够用。