，他们给人提供信息的时候，他们需要将信息说出来，简单易懂地给人。人有时候要下达指令给AI，不想用机器语言，也是简单的定义。

人下达指令，简单的定义给AI，这个容易，人说杯子，AI会马上知道说的是什么意思。AI传递信息，以简单的定义说出来，他看到了什么，他认识这是什么物品，这物品属于谁的，这是比较难的。

AI可以轻易识辨出颜色，三维结构，材质，怎么将这样的物体和一个简单的玻璃杯子联系起来呢？这完全没有什么逻辑上的关系。能装液体的玻璃材质的结构，怎么是玻璃杯子呢？这两个是怎么连线在一起的。

人类的认知，里面就有复杂的经验记忆，玻璃容器，有限的几种样式，被人称为玻璃杯子，这是长期经验记忆获取的。量杯，烧杯，玩具，其他各类罐子，这是对玻璃容器的简单细化的分类，这种分类就是特征性分类。

所以逻辑就有了，三维结构的细化分类，将玻璃容器做更多的分类定义，这样就可以和人进行交流沟通，人说量杯，AI马上知道什么特性，三维结构，材质。

AI完全可以识别物体，和人类进行沟通，这只是识辨沟通部分。AI可以通过取样，做实验，得到新的材质信息。可以识别物体的特性，知道物体用来做什么，碰到问题的时候，就可以组合这些物体特性，找到用其他物体解决这个问题的方式。

速创造出AI来，为了做什么？仅仅是做实验，验证可以创造出有意识的AI，探寻意识究竟是什么，意识是否可以永恒存在，反复复活？